Questa pagina raccoglierà tutti i dati aperti partendo da ISIA Firenze per costruire un modello digitale libero e pubblico e poter avere le informazioni necessarie per poter prendere decisioni.
I dati di interessi sono relativi a:
- dati storici e informazioni demografiche
- aree di ricerca e sviluppo
- logistica per studenti
- mappatura delle attività artistiche e sociali
Tutte le informazioni sono anonime e quindi rispetto nel normative sulla privacy e GDPR.
Dettagli progettuali
Il repository open data per l’ISIA di Firenze, a cura del Prof. Maurizio Galluzzo, mappa il patrimonio istituzionale e ottimizza la gestione universitaria. Questo archivio digitale centralizza dati demografici, storici e logistici per supportare la ricerca e l’amministrazione.
Obiettivi del progetto
- Trasparenza: rendere accessibili i dati storici dell’istituto.
- Ricerca: catalogare le attività artistiche e sociali della comunità.
- Logistica: migliorare i servizi e gli spazi per gli studenti.
Struttura del repository
Il sistema si articola in quattro aree principali per organizzare i flussi informativi:
- Archivio storico: digitalizzazione dei documenti fondativi e dei progetti accademici passati.
- Anagrafica e demografia: analisi statistica della provenienza e del percorso degli studenti.
- Mappatura logistica: inventario delle aule, dei laboratori e dei servizi di trasporto urbani.
- Osservatorio sociale: database delle mostre, degli eventi e delle collaborazioni territoriali.
Standard tecnici e formati
Per garantire l’interoperabilità si utilizzano formati aperti e metadati standardizzati:
- Tabelle: file in formato csv per dati numerici e demografici.
- Geodati: file in formato geojson per la mappatura logistica e urbana.
- Testi: file in formato json per la descrizione delle attività artistiche.
- Metadati: schema dublin core per la classificazione delle risorse digitali.
Impatto e benefici
L’infrastruttura permette di sviluppare analisi predittive sulla frequentazione dei laboratori. La disponibilità pubblica dei dati favorirà inoltre la collaborazione con altre università e con il Comune di Firenze per lo sviluppo di progetti di design sociale.
Sondaggi e raccolta anonima di dati
Documenti e materiali di lavoro
- I dati saranno disponibili nel repository di SmartCampus (GitHub)
- Guida alla predisposizione di sondaggi ad uso universitario rispettosi della privacy (di Maurizio Galluzzo) – Link